Fainoa ist ein Arbeitsbrowser für fokussierte Recherche und organisierte Web-Arbeit. Du kannst Seiten und Tabs in Gruppen zusammenhalten, wichtige Fundstellen mit eigenen Notizen sichern und Informationen später wiederfinden. Auf dem Mac kann Fainoa außerdem mit KI-Agenten wie Claude Code und Codex verbunden werden, damit Recherchekontext in deren Arbeitsabläufe einfließen kann.

Der Recherchemodus macht aus einer Tab-Gruppe einen nachvollziehbaren Arbeitsbereich. Du hältst zuerst fest, worum es geht und nach welchen Kriterien recherchiert werden soll. Die Fundstellen bleiben bei ihrer jeweiligen Notiz; die Ergebnisse können getrennt davon in einem Bericht gesammelt werden. So lässt sich später nachvollziehen, welche Quellen zu welcher Frage gehören – statt nur einen langen Chatverlauf zu haben.

Du kannst zum Beispiel eine Projektfrage, Zielgruppe, Zeitraum und gewünschte Ausgabe vorgeben. Der Agent soll diese Vorgaben als Briefing beachten, Quellen vergleichen und Unsicherheiten oder Widersprüche sichtbar kennzeichnen.

In der Desktop-Version kann Fainoa über MCP mit unterstützten Agenten wie Claude Code oder Codex verbunden werden. MCP ist die Verbindung, über die der Agent – abhängig von der freigegebenen Funktion – gezielt mit Fainoa arbeiten kann: etwa geöffnete Tabs ansehen, gespeicherte Recherche durchsuchen, eine Seite öffnen oder Ergebnisse in einer Tab-Gruppe, Liste oder im Recherchebericht ablegen.

Fainoa liefert dabei den Browser- und Projektkontext; der KI-Agent analysiert, vergleicht und formuliert. Du kannst dem Agenten sagen, welches Material relevant ist und was er damit tun soll. Die Verbindung ersetzt weder deine Prüfung noch die Quellen selbst.

Du kannst normale Sprache verwenden. Gute Aufträge nennen das Ziel, den relevanten Fainoa-Kontext, gewünschte Kriterien und das Ausgabeformat. Zum Beispiel:

Über die MCP-Verbindung kann der Agent Fainoa nicht nur nach Informationen fragen, sondern – je nach verfügbarer Aktion – auch konkrete Organisationsaufgaben ausführen. Du kannst ihn zum Beispiel bitten:

• offene Tabs, Tab-Gruppen, gespeicherte Webseiten und Listen abzufragen, zu durchsuchen oder zusammenzufassen,
• Webseiten zu öffnen, Tabs zu navigieren oder zu schließen und gespeicherte Tabs in eine andere Tab-Gruppe zu verschieben,
• eine neue Tab-Gruppe anzulegen, indem er passende Seiten darin sammelt, Links mit erklärenden Notizen hinzuzufügen oder eine Gruppe umzubenennen,
• deine Recherche aufzuräumen: irrelevante Tabs schließen, gespeicherte Fundstellen sinnvoll gruppieren und Listen oder Einträge ordnen – ohne gespeicherte Inhalte eigenmächtig zu löschen oder zu überschreiben,
• Listen mit Notizen, Links oder Aufgaben zu erstellen und zu ergänzen, Aufgaben abzuhaken sowie Einträge zu bearbeiten,
• Erinnerungen für eine Liste oder einzelne Aufgaben zu setzen oder zu entfernen,
• im Recherchemodus das Briefing einer Tab-Gruppe zu lesen, Quellen samt Notizen auszuwerten und Ergebnisse abschnittsweise im Recherchebericht festzuhalten.

Du kannst also sowohl Fragen stellen („Welche Fundstellen in meiner Gruppe behandeln die Förderung?“) als auch direkte Anweisungen geben („Verschiebe diese gespeicherten Seiten in die Gruppe ‚Förderung‘ und erinnere mich nächste Woche an den Antrag“). Der Agent sollte vor Änderungen klar wissen, welche Gruppe, Tabs oder Liste gemeint sind. Was er ausführen kann, hängt davon ab, welche Fainoa-Aktionen in der aktiven MCP-Verbindung verfügbar sind.

Der Agent kann mit Seiten und Fundstellen arbeiten, die über Fainoa verfügbar gemacht werden. Ob er darüber hinaus eigenständig eine Websuche ausführt, hängt von den zusätzlichen Recherchewerkzeugen des jeweiligen Agenten ab. Bitte ihn bei aktuellen oder wichtigen Themen, Quellenlinks und Veröffentlichungsdaten mitzuliefern und lasse zentrale Angaben direkt in der Originalquelle gegenprüfen.

Gib dem Agenten fünf Dinge mit: Fragestellung, Kontext (zum Beispiel Name der Tab-Gruppe oder aktuelle Seite), Kriterien (Zeitraum, Region, Zielgruppe), Umgang mit Unsicherheit und gewünschtes Ergebnis (Kurzüberblick, Vergleich, Bericht oder Liste). Du kannst auch Grenzen setzen: „Nutze nur die gespeicherten Quellen“, „keine Empfehlung ohne Beleg“ oder „weise fehlende Informationen ausdrücklich aus“.

Die Agenten-Verbindung ist für gezielte Aufgaben gedacht und bedeutet nicht, dass der komplette Browserverlauf automatisch als ein einziger Datenbestand übertragen wird. Wenn du den Agenten bittest, eine Seite, Gruppe oder Notiz auszuwerten, kann der dafür benötigte Inhalt an den verbundenen KI-Dienst übermittelt werden. Welche Daten dieser Dienst verarbeitet und wie lange er sie speichert, richtet sich zusätzlich nach dessen Einstellungen und Datenschutzbedingungen. Teile deshalb nur Inhalte, die du für diese Aufgabe freigeben möchtest.

Die direkte MCP-Verbindung zu Desktop-Agenten ist für die Fainoa-Desktop-Version vorgesehen. Fainoa ist außerdem für iPhone verfügbar; Arbeitsstände und unterstützte Inhalte können über iCloud zwischen deinen Apple-Geräten synchronisiert werden. Die Agenten-Anbindung selbst wird dabei nicht automatisch zu einer iPhone-Verbindung.

Fainoa ist für iPhone und Mac erhältlich. Für die Synchronisation deiner Arbeitsstände ist kein separates Fainoa-Konto vorgesehen; sie erfolgt über dein persönliches iCloud-Konto. Dafür müssen die entsprechenden iCloud-Einstellungen auf deinen Geräten aktiv sein.

Fainoa ist im Apple App Store erhältlich. Weitere Informationen findest du auf der Fainoa-Produktseite.

Weitere Informationen findest du auf der NINU-Seite unter „Unsere Apps“. Bleibt eine Frage offen, kannst du NALSO direkt über das Kontaktformular erreichen. Der Support antwortet in der Regel innerhalb von 24 Stunden.

Ja. Institutionen können in NINU kostenlos Telefonbücher erstellen; auch die Anzahl der Telefonbücher ist nicht begrenzt.

Erstelle in der NINU-App über den Business-Login ein Profil und verwende eine formelle E-Mail-Adresse deiner Institution. Anschließend kannst du ein Telefonbuch anlegen und den zugehörigen QR-Code mit den Personen teilen, die Zugriff benötigen.

Eine Android-Version war als Weiterentwicklung vorgesehen. Für den aktuellen Stand und konkrete Verfügbarkeit wende dich bitte direkt an NALSO.

NALSO arbeitet für Unternehmen, Institutionen, Vereine, Städte, Gemeinden und weitere Organisationen – ebenso für eigene digitale Produkte. Entscheidend ist ein klarer Anwendungsfall, der durch Software oder KI messbar verbessert werden kann.

Im Mittelpunkt steht nicht der Verkauf möglichst vieler Funktionen, sondern eine tragfähige Lösung. Ziel, Datenschutz, technische Machbarkeit und langfristiger Nutzen werden gemeinsam betrachtet – von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb.

Am Anfang steht ein unverbindliches Gespräch über Ziel, Nutzer und vorhandene Systeme. Anschließend kann NALSO einen sinnvollen Lösungsweg, einen ersten Umsetzungsrahmen und mögliche nächste Schritte vorschlagen.